Dynamically Generated, Articulated 3-Dimensional Training Content
Overview
30초 안에 판단해야 할 핵심 정보
SBIR · Phase: BOTH · Topic DON26BZ05-NV071 · Solicitation 26.BZ
The Navy increasingly relies on immersive training solutions utilizing Virtual, Augmented, and Mixed Reality (VR/AR/MR) to provide instructors with the flexibility to create realistic training scenarios, including fault injections and novel situations. However, the traditional development of interactive 3-D models remains a significant bottleneck, requiring months of intensive design, modeling, and coded scripting. This slow process hinders curriculum updates, constrains training throughput, and increases lifecycle costs. Navy initiatives demand technologies that accelerate content creation and refresh, particularly given emerging opportunities for advanced LVC training, adaptive tutoring, and rapid prototyping of virtual content. Recent technological breakthroughs, such as neural radiance fields, 3-D Gaussian Splatting, and 3-D model diffusion, offer near-instant scene creation and real-time asset generation. Furthermore, advances in computing power and technology such as generative artificial intelligence (AI) enables the ingestion of large technical datasets to auto-draft procedures and annotations for instructional content. Despite these advances, existing solutions often lack the dynamic articulation, physics, and logic necessary for hands-on procedural practice and team interaction. Critically, fleet use cases require no-code tools that empower Subject Matter Experts (SMEs) to verify content outputs, embed adaptive cues, and seamlessly export to existing simulators and LVC systems. Dynamic articulation, multi-user networking, SME oversight, and standards-compliant export represent key transition hurdles. Secure, user-friendly toolkit solutions are desired that enables the rapid conversion of diverse Navy data sources (structured and unstructured) into photorealistic 3-D assets suitable for deployment in AR and MR training platforms and LVC environments. The solution should provide a low-code/no-code software platform for the automated generation of AR/MR training content that requires minimal source media (e.g., smartphone photos, video, Computer-aided design model, or schematics) while offering human-on-the-loop controls for validation and refinement of models. These photorealistic 3-D assets should have articulating sub-components, respond to user actions, and drive the learning of procedural maintenance workflows. The toolchain must support easy export to a variety of Navy immersive reality training platforms and/or LVC environments or systems. The goal is to produce mission-specific, realistic content in days instead of weeks or months, leveraging actual fleet data and user-friendly tools. This topic seeks an innovative capability that supports automated or semi-automated generation of AR/MR content from real-world data sources—such as maintenance records, after-action reports, sensor logs, or mission debriefs—and enables curriculum developers or instructors to generate varied training scenarios quickly and intuitively. The system should support parameterized scenario generation and include tools for editing or customizing scenarios without requiring software development skills. Key technical elements may include: • AI-assisted generation of 3-D assets, animations, or procedural scripts; • Natural language processing (NLP) to parse textual data into scenario logic; • Interfaces that allow low-code or no-code authoring of AR/MR content; • Export capability to common AR/MR engines (Unity, Unreal) and Navy-deployed HMDs or mobile devices; and • Security and compatibility with Navy computing environments. The expected outcome is a toolchain that empowers training programs to rapidly create and deploy operationally relevant AR/MR training content, significantly reducing development time and cost while enhancing the effectiveness of Navy training programs.
- 카테고리
- R&D
- 산업
- 콘텐츠/미디어
- 기술
- 확인 필요
- 대상 단계
- 확인 필요
- 사업기간
- 확인 필요
- 예상 준비기간
- 확인 필요
Funding
지원 규모와 지급 방식
- 지원금 범위
- 확인 필요
- 통화
- USD
- 총 사업예산
- 확인 필요
- 지원방식
- 확인 필요
- 자부담
- 확인 필요
- Matching Fund
- 확인 필요
- 지급방식
- 확인 필요
- 비고
- -
Eligibility
지원자격 — 우리가 지원 가능한가?
SBIR/STTR 은 미국 중소기업만 지원할 수 있습니다(Small Business Act 법정 요건). • 계열사를 포함해 상시 종업원 500명 이하 • 미국 시민 또는 영주권자 1인 이상이 50%를 초과해 직접 소유·지배 • 미국 내 사업장을 두고 주로 미국 내에서 사업을 영위할 것 • 수행책임자(PI)의 주된 근무처가 신청 기업일 것 출처: https://www.sbir.gov/faq/eligibility-requirements
- 설립 연차
- 확인 필요
- 직원수
- 0명 ~ 500명
- 매출 조건
- 확인 필요
- 컨소시엄
- 확인 필요
Location Requirements
지역·법인 조건
- 주 대상 국가
- 🇺🇸 미국
- 추가 적격 국가
- 없음
- 해외기업 지원
- 불가
- 현지 법인
- 필수
- 지역 조건
- 미국 내 사업장을 두고 미국 시민·영주권자가 50%를 초과해 소유한 중소기업만 신청할 수 있습니다(법정 요건).
Required Documents
필수/선택 · 발급처 · 난이도 · 유효기간 · 주의사항
제출서류 정보가 수집되지 않았습니다 (확인 필요). 공식 공고문에서 직접 확인하세요.
Application Process
신청 절차
신청 절차 정보가 확인되지 않았습니다.
Evaluation
평가 절차와 기준
평가 절차 정보가 확인되지 않았습니다.
Timeline
공고 → 접수 → 평가 → 협약 → 수행
신청 절차 정보가 확인되지 않았습니다.
Equity & Financial Terms
지분·융자·계약 조건
- 지분 요구
- 확인 필요
- 융자 여부
- 무상 지원
- 중복수혜
- 확인 필요
- IP 귀속
- 확인 필요
- 결과물 소유권
- 확인 필요
- 독점권
- 확인 필요
- 우선협상권
- 확인 필요
- 정산·감사
- 확인 필요
Risk Intelligence
지원해도 괜찮은가? — 5개 축과 종합 점수 (낮을수록 안전)
지원자격·지역·법인 조건 미충족 가능성
자부담·매칭펀드·사후정산·융자 부담
서류 복잡도·일정·보고/감사 의무
독점권·우선협상권·중복수혜 제한 등 조항
기술자료 제출 범위와 IP 귀속
- 18현지 법인 필요
해당 국가에 법인이 없으면 지원할 수 없습니다.
- 16해외기업 지원 불가
자국 법인만 신청할 수 있습니다.
- 10자부담 비율 미확인· 근거 확인 필요
R&D/실증 과제는 자부담이 흔합니다. 비율을 확인해야 합니다.
- 10제출서류 미확인· 근거 확인 필요
제출서류 목록이 확인되지 않았습니다.
- 8지급방식 미확인· 근거 확인 필요
선지급/사후정산 여부에 따라 현금흐름 영향이 큽니다.
- 7독점 조항 미확인· 근거 확인 필요
독점권 관련 조항을 확인해야 합니다.
- 6지원금액 미확인· 근거 확인 필요
지원 규모가 공고에서 확인되지 않았습니다.
- 6우선협상권 미확인· 근거 확인 필요
우선협상권 조항을 확인해야 합니다.
- · 제출서류 목록이 확인되지 않았습니다 — 기술자료 제출 범위를 공고문에서 직접 확인해야 합니다.
- · NDA 체결 가능 여부가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · IP 귀속 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 결과물 소유권 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 데이터 이용권 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 제출자료의 이용권 범위가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 독점권 조항 유무가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 우선협상권 조항 유무가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 자부담 비율이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · Matching Fund 요건이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 지급방식(선지급/사후정산)이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 정산·감사 의무 수준이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 지원금액이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 중복 수혜 제한 규정이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
생성: local:rules-v1 · 3시간 전
IP / Idea Protection
기술과 아이디어를 어디까지 공개해야 하는가
요구 제출자료가 공고에서 확인되지 않아 기술 공개 범위를 판정할 수 없습니다. 요구 자료 범위가 확인되지 않았습니다. 운영주체는 U.S. Department of War — NAVY입니다. 미확인 항목 8건은 공고문·협약서에서 직접 확인이 필요합니다.
- NDA
- 확인 필요
- IP 귀속
- 확인 필요
- 결과물 소유권
- 확인 필요
- 데이터 권리
- 확인 필요
- 기술공개 수준
- 확인 필요
- 선출원 필요성
- 해당 없음
- 제출자료 이용권
- 확인 필요
- 홍보·공개 의무
- 확인 필요
- 노출 점수
- 확인 필요
- · 제품/서비스가 해결하는 문제와 시장 정의
- · 고객 가치 제안(Value Proposition)과 정량적 성과 지표(개선율, 처리량 등)
- · 이미 공개된 특허 공보·논문·보도자료 내용
- · 팀 구성과 보유 역량, 수행 실적 요약
- · 아키텍처 레벨 다이어그램(모듈 단위, 내부 구현 제외)
- · 핵심 알고리즘의 수식·하이퍼파라미터·전처리 규칙
- · 학습 데이터 원본과 수집 파이프라인 상세
- · 소스코드 전체 및 빌드/배포 스크립트
- · 원가 구조와 단가 산출식
- · 고객사 실명·계약 조건·단가
- · 미출원 발명의 구체적 구현 방식
- HIGHPoC/공동개발 IP 귀속 조항 확인
공동개발 산출물의 지분·개선발명(improvement) 귀속·배경지식(background IP) 분리 조항을 협약서에서 확인하십시오.
- MEDIUMNDA 체결 요청
상세 기술자료 제출 전 상호 비밀유지계약(NDA) 체결을 서면 요청하고, 불가하면 제출 자료를 요약 수준으로 제한하십시오.
위험 판단 근거 4건 (원문 기반)
- · 제출서류 목록이 확인되지 않았습니다 — 기술자료 제출 범위를 공고문에서 직접 확인해야 합니다.
- · NDA 체결 가능 여부가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · IP 귀속 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 결과물 소유권 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 데이터 이용권 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 제출자료의 이용권 범위가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 독점권 조항 유무가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- · 우선협상권 조항 유무가 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
이 분석은 저장된 공고·서류·계약 조건 필드에 근거합니다. 근거가 없는 항목은 “확인 필요”로 표시되며, 아이디어 탈취 여부를 단정하지 않습니다. 생성: local:rules-v1 · 3시간 전
AI Analysis
장단점 · 난이도 · 경쟁강도 · 매력도
서류·평가 단계 기반
규모·유형 기반 추정치
금액·조건·IP 종합
5개 축 가중 평균
- 확인 필요
- − 현지 법인 설립이 필요합니다.
- − 해외 기업은 지원할 수 없습니다.
- ! IP 귀속 조항이 확인되지 않았습니다 (확인 필요).
- ! 중복 수혜 제한 규정을 사전에 확인하십시오.
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확인 필요D-34
Source & Provenance
모든 값은 원본 URL과 수집 시각을 가집니다
- 최종 수집
- 2026.08.20
- 담당자 검수
- 미검수 (공고 원문 확인 권장)
- 최초 수집
- 2026.08.20
- 데이터 상태
- 자동 수집 (미검수)
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- local:rules-v1 · 3시간 전
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