Influence Benchmarks for AI Systems
Overview
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SBIR · Phase: BOTH · Topic DPA26BZ06-DV026 · Solicitation 26.BZ
This topic seeks to develop a simulated market as a test environment to characterize the latent behavioral preferences of AI systems.As warfighters increasingly engage with AI systems, particularly agents that rely on large-language models (LLMs), concern has arisen that the systems may encourage cognitive behavior in users that impart hidden biases, impair judgement, and ultimately degrade warfighting capacity. For example, overreliance on AI-powered decision support tools may induce users to accept erroneous suggestions or change from correct decisions to incorrect decisions (Buçinca et al, 2021). LLM use may also induce novel cognitive biases (Alessa et al. 2025) and amplify delusional beliefs (Dohnány et al. 2025). Compounding the threat, deceptive strategies frequently emerge among interacting AI systems (Ying et al. 2026). Few tests of AI systems account for their adaption to dynamic data, which obfuscates such adaptive strategies. To detect and combat these risks, the DoW requires a universal approach to elicit, characterize, and compare the behavior of AI agents amid changing contexts (Li et al. 2026). Such a testbed shall rely only on queries and outputs of the subject AI system, rather than direct access to the model itself. Economic frameworks permit the measurement and comparison of decisions. As the basis of extensive prior research, models of auctions, markets, and other economic arenas provide a critical baseline of organic patterns of human behavior (e.g. Hausch 1986, Martinez-Saito 2019). Emerging open-source tools, such as Magentic Marketplace (Bansal et al. 2026) have shown promise in revealing behavioral variations in market-focused contexts. Furthermore, unlike existing assessments of AI risk, economic frameworks do not rely on a priori definitions of “harmful” or “helpful” traits (Vijayvargiya et al. 2026), and these testbeds allow for diverse social strategies such as deception and collaboration.
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지원 규모와 지급 방식
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Eligibility
지원자격 — 우리가 지원 가능한가?
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지역·법인 조건
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- 없음
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- 지역 조건
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IP / Idea Protection
기술과 아이디어를 어디까지 공개해야 하는가
IP 분석 결과가 없습니다.
AI Analysis
장단점 · 난이도 · 경쟁강도 · 매력도
서류·평가 단계 기반
규모·유형 기반 추정치
금액·조건·IP 종합
5개 축 가중 평균
- 확인 필요
- 확인 필요
- 특이사항 없음
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확인 필요D-273
Source & Provenance
모든 값은 원본 URL과 수집 시각을 가집니다
- 최종 수집
- 2026.10.07
- 담당자 검수
- 미검수 (공고 원문 확인 권장)
- 최초 수집
- 2026.10.07
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- AI 보강
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- HTMLSBIR/STTR 자격요건 (법정)
수집: 1시간 전
- HTML발주 기관 공식 공고
수집: 1시간 전
- · 1시간 전 — 최초 수집 (9af45239)